Najpierw rozpoznanie. Potem zakres, który można dowieźć i ocenić.

1. Kontekst i cel

Zaczynamy od rozmowy o obecnym procesie, użytkownikach, danych, ograniczeniach i decyzji, którą firma chce poprawić. Nie zakładamy z góry, że odpowiedzią jest AI albo budowa nowej aplikacji.

2. Płatne rozpoznanie

Mapujemy przepływ i wyjątki, sprawdzamy integracje oraz jakość danych, wybieramy ryzyko do zweryfikowania. Wynikiem jest rekomendowany wariant, granice zakresu, założenia, ryzyko i propozycja następnego etapu. Jeśli budowa nie ma uzasadnienia, rekomendacja może zakończyć się na uproszczeniu procesu lub konfiguracji istniejącego narzędzia.

3. Pilot albo projekt

Budujemy najmniejszy spójny fragment, który można użyć w realnym kontekście. Kryteria akceptacji, dane testowe, odpowiedzialność za decyzje i plan wycofania są jawne. Postęp pokazujemy na działającym rozwiązaniu i wynikach testów.

4. Uruchomienie i przekazanie

Przygotowujemy dokumentację, obserwowalność, scenariusze awarii i zasady dalszej obsługi. Działania produkcyjne, migracje, wysyłka wiadomości i konfiguracja zewnętrznych usług wymagają odrębnego zatwierdzenia.

5. Opcjonalny rozwój

Po wdrożeniu porównujemy zachowanie rozwiązania z uzgodnionym celem. Kolejny etap może obejmować utrzymanie, poprawę jakości albo nowy fragment procesu — ale nie jest automatycznie dopisywany do zakresu.

Co pomaga zacząć

• krótki opis problemu i jego wpływu na pracę;
• przykładowe wejścia, wyniki i wyjątki;
• lista używanych systemów;
• osoba znająca proces i osoba podejmująca decyzję;
• ograniczenia bezpieczeństwa, prawne i terminowe.

CTA: Opowiedz o projekcie