Systemy dla realnej pracy
Agenci AI do ograniczonych zadań, nie do niekontrolowanej autonomii
Dla procesów, w których trzeba interpretować niejednoznaczne treści, dobierać kolejne kroki i korzystać z narzędzi — przy zachowaniu uprawnień, śladu działania i decyzji człowieka.
Sygnały dopasowania
- wejście ma postać wiadomości, dokumentu lub swobodnego tekstu;
- sztywne reguły mają zbyt wiele wariantów;
- zadanie można rozdzielić na jawne narzędzia i ograniczone decyzje;
- błąd można wykryć, cofnąć lub przekazać człowiekowi;
- istnieje zbiór przykładów do oceny jakości.
Przykładowe zastosowania
Hipotetyczne przykłady: przygotowanie projektu odpowiedzi do zatwierdzenia; klasyfikacja zgłoszenia i zebranie kontekstu; wydobycie danych z dokumentu z kontrolą pewności; propozycja kolejnej czynności bez samodzielnego wykonania działania krytycznego.
Granice
Agent nie powinien otrzymywać nieograniczonych uprawnień ani podejmować nieodwracalnych decyzji bez zabezpieczeń. Gdy wystarczają reguły albo prosta integracja, wybieramy prostszy mechanizm. Jakość modelu nie zastępuje jakości procesu i danych.
Sposób pracy i potrzebne materiały
Definiujemy zadanie, dozwolone narzędzia, dane, progi pewności, punkty zatwierdzenia i scenariusze awarii. Oceniamy rozwiązanie na uzgodnionych przykładach przed rozszerzeniem zakresu. Potrzebujemy reprezentatywnych wejść, oczekiwanych odpowiedzi, zasad dostępu i właściciela decyzji.
Powiązany materiał: Agent AI czy zwykła automatyzacja?
CTA: Opowiedz o projekcie